FEATURED · 精选
值得先读的三件小事
重磅文章与课程里程碑的混排橱窗。
COURSE · 课程
CMU 11-768《AI Agents》中文重制课
以 Fall 2026 课程大纲为骨架独立撰写的中文笔记系列 + 每讲核心论文导读 —— 官方讲义已镜像本站，录像与论文外链。
备课中9 讲材料已公开（官方）
WRITING · 代表作
大语言模型基础（一）——Transformer
讲解 Transformer 架构与大语言模型的谱系关系，逐段对照 PyTorch 核心实现，说明编码器与解码器层的组件构成、pre/post norm 差异和 Dropout 作用，帮助读者建立 decoder-only 大模型的结构认知。
LLM 基础 · 2024/04/23
WRITING · 最新
作业解读一：从零实现一个 ReAct 式 Agent Harness
A1 要求在开源 LLM 上实现 Agent 基类、CodeAgent、上下文压缩与程序化工具调用——拆解这份作业的设计思想：它在逼你亲手摸到 Agent 的四个承重墙。（不含任何解答）
课程 · 作业解读 · 2026/10/11
COURSES · 课程
系统地学
回答「怎么系统学 AI Agent」——以公开名课为骨架的中文重制。
WRITING · 原创
炼金术专栏
先讲原理再谈个人理解的长文，公众号「炼金术」的站内家。
CURATED · 移栽
替你先读一遍
人工删选的全网优质内容，每篇配站长视角的中文笔记，原文链接永远保留。
Trakkr Research（研究报告）
Zombie stats: Where the numbers AI quotes come from
Trakkr 向五个 AI 助手各问 200 个要数字的问题，抽出 1285 个带引用的统计沿引用链回溯最多五层：只有 40% 能落到结论一致的研究，11% 的数字全网无源、纯靠页面互抄存活。44% 销售一次跟进就放弃这类僵尸统计，五个助手全员引用、全员找不到出处。研究还量了数字变形：2004 年一项 15 人样本的观察，二十年后被 AI 说成“94% 的网站第一印象与设计有关”。各助手可溯率横评、给发布者的建议与原始数据全部公开，做 AI 内容管线的人可以直接拿去当出处核查的论据。
Anthropic（工程博客）
Scaling Managed Agents: Decoupling the brain from the hands
Anthropic 平台团队 4 月的工程复盘，主角是 Managed Agents 这项托管 agent 服务：把驱动模型的 harness、执行代码的沙箱、记录一切的会话日志从单容器里拆开，交互收敛为 execute、provision、wake、getEvents 几个接口。重构动机是 harness 里的补丁会随模型进步贬值：为 Sonnet 4.5 的上下文焦虑加的自动重置，换到 Opus 成了死重。重构红利是容器从宠物变牲口、凭证永不入沙箱、会话日志独立成可切片的上下文对象，首 token 延迟中位数降约六成。自建 agent 运行时可以直接照抄的接口清单。
Latent Space（播客）
How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands
Anthropic Claude Platform 工程与产品负责人 Katelyn Lesse、Angela Jiang 做客，复盘 Opus 5.5 发布与平台工程。核心心智模型是“大脑与手”分离：Managed Agents 把 harness 与会话日志放在持久服务器，执行代码的沙箱按需拉起——沙箱挂掉 agent 不死、首 token 更快，凭证经代理注入永不落入沙箱。发布主线还有防蒸馏（按模型定数据保留政策、跨轮保留 thinking blocks）、Messages API 用 Rust 重写缓解 CPU 约束、早期客户在自家 harness 跑 eval 的反馈最有价值、dreaming 即一个 agent 读另一个 agent 轨迹写回记忆。自建 agent 运行时可直接抄的架构清单。
RADAR · 气象站
AI 雷达
多源采集、AI 摘要、人工审核的资讯快讯，高频更新。
PRODUCTS · 产品
造出来的东西
一个 AI 实践者的产品练习：Agent、终端与健康。