上手 Agent 开发
想动手构建：控制流、上下文、规划与训练基础，一条最短路径。
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系统地学 AI Agent
以 CMU 11-768《AI Agents》（Fall 2026，Daniel Fried & Graham Neubig）大纲为骨架的中文伴读笔记系列——每讲独立撰写，官方讲义镜像与音频、文字稿都在本站，录像外链。
AI Agents 中文伴读系列
最近更新：第 6 讲 · 09/29讲什么
工具调用、上下文工程、规划与多智能体、评测与训练（SFT / RL）、安全与框架——一条线走完。
适合谁
写过 Python、调过 LLM API，想从「会调接口」走到「懂系统设计」的工程师与产品技术人。
怎么用
每讲先看「本讲速览」决定深读或跳读；正文按节折叠，代码可一键复制，文末有资料库与自测。
按目标进入
不必从第 1 讲顺序开始——先想清楚你来做什么，虚线标记的讲次待课程更新。
全景认知
想建立完整知识框架：跟着课程节奏顺序通读，每周随更新推进。
产品与趋势判断
不写代码：看能力边界、产品形态、安全，与对工作的影响。
课程路径
资料库 →从上往下走——每个节点做完「读 / 听 / 测」三件事再进下一讲，是最好的节奏。
- 什么是 Agent：从一次工具调用开始08/25 · 讲义 ↗ · 录像 ↗ · 笔记+自测 · 详解 10 篇 · 资料 30 条
- 上下文工程：清桌面、进柜子、上台账09/01 · 讲义 ↗ · 录像 ↗ · 笔记+自测 · 详解 10 篇 · 资料 45 条
- 规划与分解：计划是假说，不是承诺09/08 · 讲义 ↗ · 录像 ↗ · 笔记+自测 · 详解 10 篇 · 资料 28 条
- 屏幕当接口：Computer Use 与 SFT 第一课09/15 · 讲义 ↗ · 录像 ↗ · 笔记+自测 · 详解 10 篇 · 资料 34 条
- 强化学习入场：把老三样翻译成 LLM 语言09/22 · 讲义 ↗ · 录像 ↗ · 笔记+自测 · 详解 10 篇 · 资料 31 条
- 高级 RL 与系统：算法四失效，工程一本账09/29 · 讲义 ↗ · 录像 ↗ · 笔记+自测 · 详解 10 篇 · 资料 34 条
- Agent 安全与框架：要紧的规则置于 Agent 控制之外10/06 · 讲义 ↗ · 录像 ↗ · 笔记+自测 · 详解 10 篇 · 资料 34 条
- Fall Break - No class秋假休讲
- University holiday (no class)待课程更新
- Interaction 2: Human-Agent Interaction待课程更新
- Search 2: Tree Search待课程更新
- Guest Lecture待课程更新
- Final presentations (posters)待课程更新
「读/听/测」徽章在你的浏览器本地点亮（换设备不跟随）；待更新讲次随课程进展自动开放。
作业解读
系列唯一的动手篇：不写评分、不给标准答案，只把设计取舍讲清楚。
作业解读一：从零实现一个 ReAct 式 Agent Harness
A1 要求在开源 LLM 上实现 Agent 基类、CodeAgent、上下文压缩与程序化工具调用——拆解这份作业的设计思想：它在逼你亲手摸到 Agent 的四个承重墙。（不含任何解答）
这是一个跟着课程更新的系列：笔记以 CMU 11-768 AI Agents（Fall 2026，Daniel Fried 与 Graham Neubig 讲授）大纲为参考框架独立撰写，原始课件与视频见 cmu-agents.com。比起追新，我更在意每一讲半年后再读仍然成立——框架会过时，定义、循环与取舍不会。